Dans le cadre du Centre de Compétence EuroCC français, le CRIANN accompagne les entreprises, PME, startups et industries dans l’utilisation du Calcul à Haute Performance pour la simulation numérique, l’analyse de données haute performance (HPDA) ou l’Intelligence Artificielle.
Vous avez des problèmes complexes à résoudre, qui nécessitent de longs temps de calcul ou une grande capacité mémoire ? Vous souhaitez accélérer vos simulations numériques ou vos traitements de données ? Nous pouvons vous aider, par un accès aux moyens de calcul HPC et à l’expertise associée.
Des moyens de calcul souverains
Les supercalculateurs des centres de calcul régionaux – les mésocentres – du réseau MesoNET sont conçus et dimensionnés pour la recherche académique et sont, pour certains, ouverts aux entreprises. En tant que partenaire de MesoNET et pilote des activités industrielles du Centre de compétence EuroCC, le CRIANN vous oriente dans cet écosystème en fonction de votre besoin et de votre situation géographique.
Un accompagnement par des experts en HPC
Les besoins d’accompagnement sont variés et peuvent aller d’une simple aide à la prise en main d’un supercalculateur et de son environnement Linux jusqu’à une demande d’expertise ou de formation avancée sur l’optimisation d’un code de calcul sur architecture parallèle.
Les projets éligibles bénéficient d’un accompagnement technique sur mesure par un ingénieur HPC expérimenté, et entièrement pris en charge dans le cadre de EuroCC.
Nous rencontrer
- Nous contacter par mail à eurocc@criann.fr
- Nous rencontrer à La French Tech Central Grand Paris
- « Rdv Services publics » => « Je recherche des partenaires » => « Partenariats techniques »
- Le 8 juin 2023 à French Tech Paris Saclay : matinale IA
Partenaires
Le Centre de Compétence EuroCC Français regroupe le CERFACS, le CRIANN, l’INRIA et le centre de calcul ROMEO de l’Université de Reims Champagne Ardennes, sous la coordination de TERATEC.
This project has received funding from the European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) under grant agreement No 951732. The JU receives support from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme and Germany, Bulgaria, Austria, Croatia, Cyprus, the Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Lithuania, Latvia, Poland, Portugal, Romania, Slovenia, Spain, Sweden, the United Kingdom, France, the Netherlands, Belgium, Luxembourg, Slovakia, Norway, Switzerland, Turkey, Republic of North Macedonia, Iceland, Montenegro.